Sesión 2 de 8

De los LLM a una forma profesional de trabajar con asistentes

¿Qué herramienta, qué contexto y qué forma de conversación necesito para cada tarea docente?

PLN y LLM, safari de interfaces, privacidad y memoria, mapa de funciones, diálogo con el asistente y modo voz.

Sesión 2 · 300 min

¿Qué herramienta, qué contexto y qué forma de conversación necesito para cada tarea docente?

1 · Modelo
¿Qué puede hacer?
Generar no equivale a verificar.
2 · Interfaz
¿Dónde trabajo?
Chat, espacio persistente, página, artefacto, etc.
3 · Contexto
¿Qué conoce?
Archivos, memoria, chats o apps conectadas.
4 · Privacidad
¿Qué comparto?
Minimizar datos y configurar controles.
5 · Conversación
¿Cómo lo guío?
Petición inicial + iteración + revisión.

Ficha docente · actualidad de producto

Qué mostrar y qué no prometer

Asistente	Mostrar	Privacidad/memoria	Advertencia de disponibilidad
ChatGPT	Chat, Work, Proyectos, GPTs, Plugins/Apps, Skills, Voz	Controles de datos, Memoria, historial, Chat temporal, memoria de proyecto	Work: planes de pago elegibles; Skills: espacios aptos Business/Enterprise/Healthcare/Edu; creación de nuevos GPTs: áreas gestionadas aptas
Claude	Chat, Proyectos, Artifacts, Skills, Connectors/Plugins, voz	Control de mejora del modelo, Incognito, memoria/proyecto según plan	Skills requieren ejecución de código; memoria amplia depende de plan/despliegue
Copilot	Chat, Pages, archivos, voz, integración Microsoft	Historial y memoria/personalización en nueva experiencia	Distinguir Copilot individual de Microsoft 365 Copilot y cuentas organizativas
Gemini	Chat, Gems, Canvas, Apps conectadas, Live	Guardar actividad, memoria de chats, chats temporales	Memoria de chats anteriores: cuenta personal; Gemini Live depende de dispositivo; Workspace depende de administrador

OpenAI · Chat/Work ↗

OpenAI · Proyectos ↗

OpenAI · Memoria ↗

OpenAI · Controles de datos ↗

Claude · Proyectos ↗

Claude · Skills ↗

Claude · Incógnito ↗

Copilot · Privacidad ↗

Copilot · Pages ↗

Gemini · Privacidad ↗

Gemini · Gems ↗

Gemini · Canvas ↗

[REQUIERE VERIFICACIÓN] Revisar estos enlaces y disponibilidad la víspera de impartir. Interfaces de producto son contenido perecedero.

0–15

Recuperación y puente · de clasificar a generar lenguaje

Objetivo: conectar la sesión 1 con PLN y LLM sin abrir una clase técnica.

SESIÓN 1datos → modelo → patrón
HOYlenguaje → contexto → generación
TRABAJO DOCENTEnecesidad → asistente → revisión

Ejercicio · interactivo

0/3

Tres preguntas sin apuntes

¿Qué era un modelo?

¿Qué diferencia había entre una predicción y una decisión profesional?

Si ahora la salida es texto, ¿qué nuevos riesgos imaginas?

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15–35

PLN y LLM · lo necesario para trabajar con criterio

Objetivo: comprender qué hace un modelo de lenguaje sin dedicar la sesión a su arquitectura interna.

PETICIÓN
CONTEXTO
LLM
GENERACIÓN
REVISIÓN

Embeddings pasan a AMPLIACIÓN. No dedicar bloque autónomo.

35–55

Generar no es recuperar una verdad

Objetivo: entender alucinación y necesidad de contexto/verificación antes de aprender interfaces.

Puede saber redactar

sin tener una fuente fiable detrás.

Puede sonar seguro

sin disponer de suficiente evidencia.

Puede completar huecos

con información plausible pero falsa.

55–90

Safari de interfaces · cuatro asistentes, una misma necesidad

Objetivo: reconocer la estructura de ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini y aprender qué mirar cuando cambia una interfaz.

ChatGPT

Chat, Work, Proyectos, GPTs, memoria, archivos, plugins/apps y voz según plan/superficie.

Claude

Chat, Proyectos, Artifacts, Skills, Connectors/Plugins, memoria según plan y chats incógnito.

Copilot

Chat, Pages, archivos, voz, memoria/personalización y ecosistema Microsoft según cuenta.

Gemini

Chat, Gems, Canvas, Apps conectadas, memoria/personalización y Gemini Live según cuenta/dispositivo.

Ejercicio · interactivo

0/2

Reto de observación

Abre al menos dos asistentes disponibles en tu cuenta. Localiza, sin ejecutar todavía:

Nuevo chat

Subir archivo / añadir contexto

Historial de conversaciones

Configuración de privacidad/datos

Memoria/personalización si existe

Voz o Live

Espacio persistente / proyecto / página / equivalente

Integraciones, apps, conectores o complementos

¿Qué elemento te ha resultado más difícil de localizar?

¿Qué cambia de una herramienta a otra aunque la función sea parecida?

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90–115

Descanso · 25 min

Al volver, pasamos de “qué veo en la pantalla” a “qué entorno debo elegir”.

115–150

Mapa de funciones · elegir el entorno antes de empezar

Objetivo: aprender una taxonomía transferible de funciones, no memorizar menús comerciales.

Conversación rápida

Chat

: explorar, preguntar, reformular, idear o resolver una necesidad puntual.

Trabajo largo/multietapa

Work / Pages / Canvas / Artifacts

: desarrollar, editar o completar entregables de mayor extensión, según producto.

Continuidad

Projects / Proyectos

: agrupar chats, archivos, instrucciones y contexto para un trabajo mantenido.

Asistente reutilizable

GPT / Gem

: configuración especializada reutilizable. La disponibilidad de creación depende del producto/plan.

Procedimiento reutilizable

Skill

: instrucciones y recursos que enseñan un flujo concreto; hoy existe con significados similares pero no idénticos en distintos ecosistemas.

Acceso externo

Apps / Connectors / Plugins

: conectan con información y acciones de otros servicios bajo permisos.

Ejercicio · interactivo

¿Qué elegirías?

Historia: preparar una explicación puntual sobre las causas de la Revolución francesa.

Chat

Espacio persistente / Proyecto

Asistente reutilizable

Trabajo largo / Canvas / Page / Artifact

Primaria: desarrollar durante un trimestre materiales y actividades para un proyecto interdisciplinar.

Chat

Espacio persistente / Proyecto

Asistente reutilizable

Trabajo largo / Canvas / Page / Artifact

FPE: aplicar siempre el mismo protocolo para revisar casos prácticos y generar feedback.

Chat

Espacio persistente / Proyecto

Asistente reutilizable / Skill

Trabajo largo / Canvas / Page / Artifact

150–185

Privacidad, entrenamiento, memoria e historial · abrir Configuración antes que el chat

Objetivo: separar cuatro conceptos que el alumnado suele mezclar: historial, memoria, entrenamiento y contexto conectado.

Historial

Conversaciones que puedes volver a abrir.

Memoria

Información que el sistema puede reutilizar para personalizar respuestas futuras.

Entrenamiento

Si el proveedor puede usar determinadas interacciones para mejorar modelos, según producto, cuenta y controles.

Contexto externo

Archivos, proyectos, correo, Drive, apps u otras fuentes conectadas.

Ejercicio · interactivo

0/2

Auditoría de mi cuenta · 10 minutos

En el asistente que vayas a usar más durante el curso, localiza:

Control de uso para entrenamiento/mejora

Memoria/personalización

Historial de chat

Chat temporal/incógnito si existe

Apps/conectores autorizados

¿Qué opción cambiarías para trabajar con alumnado o materiales educativos?

¿Qué información no introducirías aunque la opción de entrenamiento estuviera desactivada?

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185–215

La opción dialogógica · conversar en vez de escribir una orden cerrada

Objetivo: aprender a conversar, pedir preguntas aclaratorias, mostrar borradores y corregir dirección.

Modelo “máquina expendedora”

Escribo una única petición enorme → recibo una respuesta → termino.

Modelo dialogógico

Planteo necesidad → el asistente pregunta → acordamos criterios → genera → revisamos → iteramos.

Ejercicio · interactivo

0/2

Práctica: obliga a la IA a entrevistarte

Necesidad docente

Primera pregunta que te hizo

¿Qué dato relevante apareció gracias al diálogo?

¿La solución final fue mejor que con una petición cerrada? ¿Por qué?

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215–240

Modo voz · la IA como interlocutor, no solo como caja de texto

Objetivo: experimentar conversación oral, interrupción, feedback inmediato y simulación.

Idiomas

Simular una conversación y pedir corrección al final, no después de cada frase.

Historia

Debate oral: el asistente adopta una postura histórica documentada y el alumno debe cuestionarla.

Ciencias

Explicación oral: el alumno describe un fenómeno y la IA solo hace preguntas para detectar lagunas.

FPE

Role-play de atención al cliente, entrevista laboral o resolución de incidencia.

Lengua

Ensayar exposición oral: claridad, estructura y preguntas posteriores.

Matemáticas

“Piensa en voz alta”: el alumno explica procedimiento; la IA pregunta sin revelar resultado.

Primaria

Repaso oral breve con pistas graduadas y vocabulario adaptado.

Educación física

El docente dicta contexto de grupo/espacio y explora adaptaciones antes de decidir.

Ejercicio · interactivo

0/2

Microsimulación · 5 minutos

Área y situación elegida

Instrucción inicial para el modo voz

¿Qué ventaja tuvo respecto al texto?

¿Qué riesgo o limitación observaste?

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240–250

Cierre · de la orden aislada al sistema de trabajo

Recuperación activa y síntesis.

Ejercicio · interactivo

0/5

¿Qué diferencia existe entre modelo e interfaz?

¿Por qué historial, memoria y entrenamiento no son lo mismo?

¿Cuándo usarías un chat y cuándo un espacio persistente?

¿Qué ventaja tiene trabajar dialogando en vez de intentar acertar con una única petición cerrada?

Pon un uso de voz con auténtica función pedagógica.

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NECESIDAD
ENTORNO
CONTEXTO
DIÁLOGO
RESULTADO
REVISIÓN DOCENTE

Actualidad de producto verificada: 31/08/2026. Las interfaces y disponibilidades pueden cambiar por plan, región, dispositivo y despliegue.

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El tutor del curso conoce este contenido y puede ayudarte a adaptarlo a tu materia.

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