Formación docente · 8 sesiones
IA aplicada a la educación
Que la herramienta no decida por ti: aprende a pedir, a comprobar y a responder de lo que entregas.
Un curso práctico de inteligencia artificial para docentes: fundamentos de los modelos, prompting profesional, diseño de unidades y situaciones de aprendizaje, evaluación con IA, trabajo con documentos y RAG, creación de recursos educativos y gamificación evaluativa.
- Sesiones
- 8
- Horas de aula
- 50
- Itinerarios S7
- 4
- Tutor de IA
- 24/7
Tres ideas que sostienen el curso
Entender antes de usar
Cómo aprende un modelo, qué ve en los datos y por qué inventa. Sin esa base, cualquier petición es un acto de fe.
Pedir con criterio
De la orden aislada a un sistema de trabajo: contexto, formato, criterios de calidad e iteración verificada.
Responder de lo que se entrega
Trazabilidad de las afirmaciones, evaluación alineada y revisión humana antes de que el material llegue al aula.
Áreas de trabajo
Cada área reúne el material real del curso sobre ese tema, con las sesiones donde se trabaja.
- IA para docentesCómo aprende un modelo de inteligencia artificial, por qué se equivoca y qué decisiones siguen siendo del docente. Fundamentos de IA generativa aplicados al aula.
- Prompting para docentesDe la orden aislada a un sistema de trabajo: contexto, formato, criterios de calidad e iteración verificada para tareas docentes reales con IA.
- Diseño educativo con IADiseñar unidades didácticas y situaciones de aprendizaje con inteligencia artificial manteniendo coherencia entre objetivos, actividades y evaluación.
- Evaluación con IAConvertir un diseño didáctico en evaluación alineada: criterios, desempeños observables, evidencias, instrumentos y rúbricas trabajadas con IA.
- RAG y fuentesTrabajar con documentos propios, entender el RAG a nivel funcional y comprobar de dónde procede cada afirmación de una respuesta generada con IA.
- Herramientas de IAQué asistente usar para cada tarea docente: ChatGPT, Claude, Gemini y herramientas de trabajo con documentos, con criterios de privacidad y verificación.
- Gamificación con IAGamificar no es poner un juego: cinco capas de diseño para que una experiencia motive y a la vez produzca evidencias de aprendizaje evaluables.
- Escape room educativaCómo construir una escape room evaluativa con IA paso a paso, con itinerarios de Economía, Historia, Infantil y onboarding de personal.
- IA y búsqueda de empleoAcompañar a una persona en el uso de la IA para su candidatura: adaptar el CV a una oferta, preparar entrevistas y trabajar el autoconocimiento sin inventar nada.
Recorrido del curso
Cada sesión parte de una pregunta y termina con algo utilizable en clase.
- Sesión 1Fundamentos de IA, aprendizaje y responsabilidad docente¿Cómo aprende una máquina y qué responsabilidad seguimos teniendo nosotros?Qué es la IA, cómo aprende, laboratorios de aprendizaje supervisado y no supervisado, AI Act y el papel del docente.
- Sesión 2De los LLM a una forma profesional de trabajar con asistentes¿Qué herramienta, qué contexto y qué forma de conversación necesito para cada tarea docente?PLN y LLM, safari de interfaces, privacidad y memoria, mapa de funciones, diálogo con el asistente y modo voz.
- Sesión 3Volver a pedir. Ahora con criterio.¿Qué necesita realmente la IA para ayudarnos en una tarea profesional?Los 10 pasos + 3 actitudes, cuatro microtareas profesionales y el diseño de una unidad con contexto persistente.
- Sesión 4De la unidad diseñada a la evaluación formal¿Cómo convertimos un diseño didáctico en un sistema de evaluación alineado?Criterios, desempeños, evidencias, instrumentos, rúbricas y traducción a la lógica de Séneca.
- Sesión 5Fuentes, RAG, trazabilidad y verificaciónSi una IA dispone de tus documentos, ¿cómo puedes saber qué parte de su respuesta procede realmente de esas fuentes?Trazabilidad de afirmaciones, RAG a nivel funcional, laboratorio de productos a partir de un corpus y auditoría de fuentes.
- Sesión 6IA aplicada a la búsqueda de empleo¿Cómo acompaño a una persona para que use la IA en su candidatura sin delegar en ella su proceso?Dónde está ya la IA en la búsqueda de empleo y tres talleres prácticos desde el móvil: adaptar el CV a una oferta, preparar entrevistas en modo mentor y trabajar el autoconocimiento.
- Sesión 7Gamificación con IA · Escape room evaluativa¿Cómo convertimos una experiencia de aprendizaje en una escape room que motive y produzca evidencias reales?Primero la teoría de la gamificación evaluativa; después la construcción asistida, paso a paso, en cada uno de los cuatro itinerarios.
- Sesión 8Del modelo al ecosistema de IA¿Qué herramientas de IA merece realmente la pena incorporar a mi trabajo y cuáles tiene sentido poner en manos de mis alumnos?Herramientas, conexiones y criterio para tu trabajo y para tus alumnos. Seis horas para pasar de usar un modelo a construir un ecosistema propio: conectores, plugins y Skills, permisos, exploración práctica de herramientas y tres mapas de decisión.
Tutor de IA del curso
Un único tutor que conoce el contenido acumulado de las sesiones. Pregúntale por una rúbrica, una unidad didáctica, un enigma de la escape room o cómo verificar una fuente.
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