Sesiones

Ocho sesiones encadenadas: cada una asume lo anterior y añade una decisión profesional nueva. Puedes leerlas en orden o entrar directamente a la que necesites.

1. S1
   Fundamentos de IA, aprendizaje y responsabilidad docente¿Cómo aprende una máquina y qué responsabilidad seguimos teniendo nosotros?Qué es la IA, cómo aprende, laboratorios de aprendizaje supervisado y no supervisado, AI Act y el papel del docente.Ver la sesión
2. S2
   De los LLM a una forma profesional de trabajar con asistentes¿Qué herramienta, qué contexto y qué forma de conversación necesito para cada tarea docente?PLN y LLM, safari de interfaces, privacidad y memoria, mapa de funciones, diálogo con el asistente y modo voz.Ver la sesión
3. S3
   Volver a pedir. Ahora con criterio.¿Qué necesita realmente la IA para ayudarnos en una tarea profesional?Los 10 pasos + 3 actitudes, cuatro microtareas profesionales y el diseño de una unidad con contexto persistente.Ver la sesión
4. S4
   De la unidad diseñada a la evaluación formal¿Cómo convertimos un diseño didáctico en un sistema de evaluación alineado?Criterios, desempeños, evidencias, instrumentos, rúbricas y traducción a la lógica de Séneca.Ver la sesión
5. S5
   Fuentes, RAG, trazabilidad y verificaciónSi una IA dispone de tus documentos, ¿cómo puedes saber qué parte de su respuesta procede realmente de esas fuentes?Trazabilidad de afirmaciones, RAG a nivel funcional, laboratorio de productos a partir de un corpus y auditoría de fuentes.Ver la sesión
6. S6
   IA aplicada a la búsqueda de empleo¿Cómo acompaño a una persona para que use la IA en su candidatura sin delegar en ella su proceso?Dónde está ya la IA en la búsqueda de empleo y tres talleres prácticos desde el móvil: adaptar el CV a una oferta, preparar entrevistas en modo mentor y trabajar el autoconocimiento.Ver la sesión
7. S7
   Gamificación con IA · Escape room evaluativa¿Cómo convertimos una experiencia de aprendizaje en una escape room que motive y produzca evidencias reales?Primero la teoría de la gamificación evaluativa; después la construcción asistida, paso a paso, en cada uno de los cuatro itinerarios.Ver la sesión
8. S8
   Del modelo al ecosistema de IA¿Qué herramientas de IA merece realmente la pena incorporar a mi trabajo y cuáles tiene sentido poner en manos de mis alumnos?Herramientas, conexiones y criterio para tu trabajo y para tus alumnos. Seis horas para pasar de usar un modelo a construir un ecosistema propio: conectores, plugins y Skills, permisos, exploración práctica de herramientas y tres mapas de decisión.Ver la sesión